AI 工作流设计
Coze、OpenClaw、LangGraph 与本地文件/工业软件联动验证，具备 vibe coding 开发与部署上线能力。
工业 AI & 大模型开发与部署
蔺建恺 Industrial AI portfolio
机械工程与工业数字化复合背景，关注计算机视觉、LLM Agent 与制造业数据场景。把制造业的业务语言转译成可执行的 AI 工作流与 Agent 产品。
精选项目
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视觉与数据建模
ResNet50、VGG16、SVD、Random Forest 与分组验证。
工业场景理解
质量验证、OEE 标准化、LP/MILP 求解器与工程仿真经验。
Selected Work
项目作品
Resume
简历重点
Profile
连接工业场景、AI 技术与产品化落地。
希望在 AI toB 领域做连接业务与技术的人，把制造业中的流程、质量、 数据和设计问题，翻译成可交付、可验证、可展示的 AI 解决方案。
- Focus
- 工业 AI / Agent 产品
- Stack
- LLM 工作流、CV、数据建模
- Value
- 把业务场景转译成可上线原型
实习经历
Industrial AI & Consultant · EFESO China
验证 Agent 工具链，构建本体建模与 LP/MILP 求解器，快速搭建 OEE 数据标准化 Agent，并规划新官网技术方案。
研发与验证实习 · 健世科技
参与结构性心脏病医疗器械研发验证，建立 IQ/OQ/PQ 测试逻辑、记录模板与数据采集规范，使用 Excel / Minitab 支持验证分析。
教育经历
Arts et Metiers ParisTech
巴黎高科 ENSAM 工程师学院，工业 AI 硕士。
CESI 尼斯工程师学院
法国工程师学院 Premaster 强化课程。
江苏大学
机械工程本科，具备 CAD、工业设计与工程分析基础。
技能栈
- Python
- Computer Vision
- LLM Agent
- LangGraph
- Codex
- Claude Code
- Cursor
- Coze
- OpenClaw
- Data Analysis
- LP / MILP
- Excel / Minitab
- UG NX
- Moldflow
- Power Apps
Original Assets
原图素材墙
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